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Modèle 14 : questionnaire d'auto-évaluation

Couvre : clauses 4 à 10 et les 38 mesures de l'annexe A, en 40 questions. Rempli par le client seul, avant le diagnostic ; ne remplace ni la grille d'audit (annexe-a-grille-audit.md) ni un audit interne (9.2).

Pour qui        référent IA, direction, DSI, juridique et DPO, RH, métier, équipe data ;
                aucune connaissance de la norme
Durée           1 h 30
Résultat        score par rubrique, 5 écarts prioritaires, liste des modèles à ouvrir
Limite          une auto-évaluation surestime : un niveau 3 ou plus sans preuve compte 2

Mode d'emploi

Échelle, la même que le diagnostic :

0  absent                 rien n'existe
1  informel               ça se fait, de tête, selon les personnes
2  documenté en partie    écrit pour une partie des systèmes ou des équipes
3  défini et appliqué     écrit, approuvé, suivi partout dans le périmètre
4  mesuré                 un indicateur dit si ça marche
5  amélioré en continu    les résultats font changer la pratique

Règles :

preuve          ce que vous pourriez montrer demain à un auditeur (document, registre,
                compte rendu) ; « tout le monde le sait » n'est pas une preuve
niveau retenu   niveau déclaré ; ramené à 2 s'il vaut 3 ou plus sans preuve
non applicable  questions de l'annexe A seulement, avec la raison (alimente le modèle 6) ;
                les clauses 4 à 10 sont toutes exigées
score           moyenne des niveaux retenus de la rubrique, une décimale
rôles           chaque rôle de la ligne « pour » répond ; la question garde le niveau
                retenu le plus bas ; un écart de 2 niveaux ou plus entre rôles est à
                discuter avant le diagnostic
5 écarts        les niveaux retenus les plus bas ; à égalité, clauses 4 à 10 d'abord,
                puis ordre des questions

Modèle vide

Organisation
Rempli par              (nom, fonction)
Date
Systèmes IA concernés
Rôle principal          développe / fournit / utilise (modèle 1)

Chaque question se remplit ainsi :

Qnn  question
     vise      clauses ou mesures          comble   modèle à ouvrir
     pour      rôles qui répondent
     niveau    déclaré      retenu         preuve

Clause 4 : contexte

Q01  Savez-vous pourquoi vous utilisez l'IA et ce qui pèse sur ce choix (loi, clients,
     concurrence, climat) ?
     vise      4.1                          comble   modèle 1
     pour      direction, référent
Q02  Avez-vous la liste de ceux qui attendent quelque chose de votre usage de l'IA
     (clients, salariés, régulateur), et de ce qu'ils attendent ?
     vise      4.2                          comble   modèle 1
     pour      référent, juridique
Q03  Savez-vous, pour chaque système, si vous le développez, le fournissez ou l'utilisez ?
     vise      4.1 (rôles)                  comble   modèle 1
     pour      référent, DSI
Q04  Le périmètre est-il écrit : quels systèmes, quels sites, quelles exclusions ?
     vise      4.3, 4.4                     comble   modèle 1
     pour      référent
Q05  Avez-vous la liste de tous les outils et systèmes d'IA utilisés, y compris ceux que
     les équipes ont adoptés sans passer par la DSI ?
     vise      4.3, A.4.2, IA fantôme       comble   modèle 5
     pour      DSI, métier

Clause 5 : direction

Q06  La direction a-t-elle signé une politique IA, et lui donne-t-elle des moyens ?
     vise      5.1, 5.2, A.2.2              comble   modèle 2
     pour      direction
Q07  Chaque rôle a-t-il un nom : référent IA, propriétaire de chaque système, qui valide ?
     vise      5.3, A.3.2                   comble   modèle 1
     pour      direction, référent

Clause 6 : planification

Q08  Avez-vous une méthode écrite pour juger les risques de l'IA (échelles, seuil
     d'acceptation) ?
     vise      6.1.1, 6.1.2                 comble   modèle 3
     pour      référent, DSI
Q09  Chaque risque important a-t-il une mesure, un responsable, et un risque restant
     accepté par la direction ?
     vise      6.1.3                        comble   modèle 3
     pour      référent, direction
Q10  Avez-vous décidé, mesure par mesure de l'annexe A, ce que vous appliquez et pourquoi ?
     vise      6.1.3 (DdA)                  comble   modèle 6
     pour      référent
Q11  Évaluez-vous l'effet d'un système sur les personnes concernées avant sa mise en
     service ?
     vise      6.1.4                        comble   modèle 4
     pour      métier, juridique
Q12  Avez-vous des objectifs IA chiffrés, avec une échéance et un responsable ?
     vise      6.2                          comble   modèle 7
     pour      direction, référent
Q13  Un changement (nouveau modèle, nouveau fournisseur, nouvel usage) passe-t-il par une
     décision avant d'être fait ?
     vise      6.3, 8.1                     comble   modèle 8
     pour      DSI, métier

Clause 7 : support

Q14  Savez-vous qui a les compétences pour concevoir, contrôler ou utiliser vos systèmes,
     et qui doit être formé ?
     vise      7.1, 7.2                     comble   aucun modèle ; plan de formation RH
     pour      RH
Q15  Tout le personnel connaît-il la politique IA, les outils permis et la façon de
     signaler un problème ?
     vise      7.3, 7.4                     comble   modèle 2
     pour      RH, métier
Q16  Les documents ont-ils un propriétaire, une version et un endroit où les trouver ?
     vise      7.5                          comble   en-tête de chaque modèle
     pour      référent, DSI

Clause 8 : exploitation

Q17  Les appréciations de risques et d'impact sont-elles refaites à intervalles prévus et
     à chaque changement important ?
     vise      8.2, 8.3, 8.4                comble   modèles 3, 4
     pour      référent

Clause 9 : évaluation

Q18  Quand un système d'IA se trompe, qui le voit, et comment ?
     vise      9.1                          comble   modèle 7
     pour      métier, data
Q19  Un audit interne de l'IA est-il programmé, mené par quelqu'un qui n'audite pas son
     propre travail ?
     vise      9.2                          comble   modèle 12
     pour      référent
Q20  La direction revoit-elle les résultats à intervalles prévus, avec des décisions
     écrites ?
     vise      9.3                          comble   modèle 12
     pour      direction

Clause 10 : amélioration

Q21  Un écart constaté donne-t-il lieu à une correction, une recherche de cause et une
     vérification que l'action a marché ?
     vise      10.1, 10.2                   comble   modèle 13
     pour      référent

A.2 et A.3 : politique et organisation

Q22  La politique IA renvoie-t-elle aux politiques sécurité, données personnelles et achats,
     et est-elle revue quand quelque chose change ?
     vise      A.2.3, A.2.4                 comble   modèle 2
     pour      référent, juridique
Q23  Un salarié qui doute d'un usage de l'IA sait-il à qui le dire, sans crainte ?
     vise      A.3.3                        comble   modèle 2 (§ 8)
     pour      RH

A.4 : ressources

Q24  Pour chaque système, savez-vous de quels données, outils, moyens de calcul et
     compétences il dépend ?
     vise      A.4.2 à A.4.6                comble   modèles 5, 8
     pour      DSI, data

A.5 : impacts

Q25  Avez-vous un processus écrit d'évaluation d'impact, et ses résultats sont-ils conservés ?
     vise      A.5.2, A.5.3                 comble   modèle 4
     pour      juridique, référent
Q26  Vérifiez-vous qu'un système ne traite pas moins bien un groupe de personnes ?
     vise      A.5.4                        comble   modèle 4
     pour      data, métier
Q27  Avez-vous regardé l'effet de vos systèmes au-delà des utilisateurs : emploi,
     environnement, société ?
     vise      A.5.5                        comble   modèle 4
     pour      direction

A.6 : cycle de vie

Q28  Avez-vous des règles écrites pour concevoir un système de façon responsable (objectifs,
     étapes, validations) ?
     vise      A.6.1.2, A.6.1.3             comble   modèle 8
     pour      data
Q29  Les exigences d'un système (performance, équité, sécurité) sont-elles écrites avant le
     développement ou l'achat ?
     vise      A.6.2.2                      comble   modèle 8
     pour      métier, data
Q30  Un système est-il testé contre des critères chiffrés avant sa mise en service ?
     vise      A.6.2.4, A.6.2.5             comble   modèles 7, 8
     pour      data, DSI
Q31  En production, suivez-vous la dérive et conservez-vous les entrées et sorties du modèle ?
     vise      A.6.2.6, A.6.2.8             comble   modèles 7, 8
     pour      data
Q32  La documentation de conception et la documentation technique sont-elles à jour ?
     vise      A.6.2.3, A.6.2.7             comble   modèle 8
     pour      data

A.7 : données

Q33  Savez-vous d'où viennent vos données et sous quelle licence ?
     vise      A.7.3, A.7.5                 comble   modèle 9
     pour      data, juridique
Q34  La qualité et la préparation des données (nettoyage, annotation) suivent-elles des
     règles écrites ?
     vise      A.7.2, A.7.4, A.7.6          comble   modèle 9
     pour      data

A.8 : information des parties

Q35  Les utilisateurs savent-ils qu'ils ont affaire à une IA, et ce qu'elle sait ou ne sait
     pas faire ?
     vise      A.8.2, A.8.5                 comble   modèle 8
     pour      métier
Q36  Un incident d'IA a-t-il une procédure (qui prévenir, en combien de temps), et
     a-t-elle été testée ?
     vise      A.8.3, A.8.4                 comble   modèle 11
     pour      DSI, juridique

A.9 : utilisation

Q37  Avez-vous une liste des outils d'IA permis par niveau de données, et l'usage prévu de
     chaque système ?
     vise      A.9.2, A.9.4                 comble   modèles 2, 8
     pour      DSI, référent
Q38  Avez-vous des objectifs d'usage responsable (contrôle humain, part des décisions
     revues) ?
     vise      A.9.3                        comble   modèle 7
     pour      métier

A.10 : tiers et clients

Q39  Vos contrats avec les fournisseurs d'IA disent-ils qui répond de quoi (données,
     incidents, versions) ?
     vise      A.10.2, A.10.3               comble   modèle 10
     pour      juridique, DSI
Q40  Vos prestataires utilisent-ils l'IA sur vos données, et selon quelles règles ? Vos
     clients savent-ils comment vous l'utilisez pour eux ?
     vise      A.10.3, A.10.4               comble   modèle 10
     pour      juridique, métier

Résultat

Rubrique        score     Rubrique        score
clause 4                  A.2, A.3
clause 5                  A.4
clause 6                  A.5
clause 7                  A.6
clause 8                  A.7
clause 9                  A.8
clause 10                 A.9
                          A.10

Écarts prioritaires   5 questions, avec le modèle à ouvrir
Suite                 diagnostic : le consultant vérifie les preuves question par question

Exemple rempli : mutuelle fictive

Organisation            mutuelle régionale, 1 200 salariés
Rempli par              référent IA (direction des risques), avec le DSI
Date                    septembre 2026, un mois avant le diagnostic
Systèmes IA concernés   tri des sinistres, chatbot adhérents, détection de fraude
Rôle principal          développe (tri, fraude), utilise (chatbot)

Réponses (déclaré, retenu, preuve) :

Q01  2  2  note au comité de direction 2025 sur les usages de l'IA
Q02  1  1  aucune
Q03  2  2  tableau DSI : tri et fraude développés en interne, chatbot acheté
Q04  0  0  aucune
Q05  2  2  CMDB, sans les outils grand public
Q06  3  2  aucune à montrer : charte rédigée par la DSI, non signée
Q07  3  3  RACI des trois systèmes
Q08  1  1  grille de risques 27001, sans risque propre à l'IA
Q09  1  1  aucune
Q10  0  0  aucune
Q11  1  1  test de biais ponctuel sur le tri des sinistres
Q12  0  0  aucune
Q13  3  3  comité de mise en production, comptes rendus
Q14  1  1  aucune
Q15  3  2  aucune à montrer : « tout le monde connaît la charte »
Q16  2  2  espace documentaire DSI, versions non tenues
Q17  0  0  aucune
Q18  1  1  tableau de bord de performance de la fraude
Q19  0  0  aucune
Q20  1  1  point IA en comité de direction, sans compte rendu
Q21  2  2  registre des non-conformités 27001
Q22  1  1  aucune
Q23  1  1  canal éthique RH, l'IA n'y figure pas
Q24  2  2  CMDB, outils de l'équipe data suivis
Q25  0  0  aucune
Q26  1  1  test de biais 2025
Q27  0  0  aucune
Q28  3  3  cycle de développement sécurisé 27001 étendu à l'IA
Q29  2  2  spécifications fonctionnelles, sans exigence d'équité
Q30  3  3  comité de mise en production, tests de performance
Q31  3  2  aucune à montrer : « l'équipe data surveille »
Q32  2  2  fiche modèle pour 1 système sur 3
Q33  1  1  aucune
Q34  2  2  scripts de préparation versionnés
Q35  1  1  aucune ; le chatbot ne dit pas qu'il est une IA
Q36  2  2  réclamations IA qualifiées ; plan de crise cyber sans scénario IA
Q37  1  1  aucune
Q38  1  1  aucune
Q39  2  2  questionnaire fournisseurs 27001, sans volet IA
Q40  1  1  aucune

Résultat :

Rubrique        score     Rubrique        score
clause 4        1,4       A.2, A.3        1,0
clause 5        2,5       A.4             2,0
clause 6        1,0       A.5             0,3
clause 7        1,7       A.6             2,4
clause 8        0,0       A.7             1,5
clause 9        0,7       A.8             1,5
clause 10       2,0       A.9             1,0
                          A.10            1,5

Écarts prioritaires (7 questions à 0, les 5 des clauses retenues) :

Q04  périmètre non écrit                       modèle 1
Q10  pas de déclaration d'applicabilité        modèle 6
Q12  pas d'objectifs IA                        modèle 7
Q17  appréciations jamais refaites             modèles 3, 4
Q19  pas d'audit interne programmé             modèle 12
puis Q25, Q27 : évaluation d'impact absente    modèle 4

Ce que le diagnostic a trouvé ensuite sur les trois réponses ramenées à 2 :

Q06  A.2.2 au niveau 1 : charte jamais validée par la direction
Q15  aucune session de sensibilisation tenue, aucun émargement
Q31  A.6.2.6 au niveau 1, A.6.2.8 au niveau 2 : aucun suivi de dérive

La règle « pas de preuve, niveau 2 au plus » a limité la surestimation sans la supprimer : le diagnostic reste nécessaire avant de chiffrer un plan d'action.